The spark shop baby jumpsuit: Spark-TTS让AI语音合成的效率提升了10倍：正确

Spark-TTS让AI语音合成的效率提升了10倍：正确！ Spark-TTS可以实现完全不用参考音频的语音生成：正确！ Spark-TTS能让AI合成的语音更像真人的声音：正确！ Spark-TTS可以同时控制语音的音调、语速等细粒度属性：正确！ 恭喜所有猜对的“预言家”！ Spark的性能相比Hadoop有很大提升，2014年10月，Spark完成了一个Daytona Gray类别的Sort Benchmark测试，排序完全是在磁盘上进行的，与Hadoop之前的测试的对比结果如表格所示： Spark基于磁盘的计算依然也是比Hadoop快。 刚刚提到了Spark的DAGScheduler是个改进版的MapReduce，所以Spark天生适合做批处理的任务。 而不是某些同学说的： Hadoop更适合做批处理，Spark更适合做需要反复迭代的计算。 Hadoop的MapReduce相比Spark真是没啥优势了。 这种分布式存储方式使得Spark能够处理大规模数据集。 （3）容错性（Fault Tolerance）：由于RDD是不可变的，Spark可以记录RDD的创建过程（即lineage，血统）。 当某个RDD的分区丢失时，Spark可以通过重新计算其依赖的RDD来恢复丢失的数据，而无需重新计算整个数据集。